head-hanter.ruИИ-ассистенты могут эффективно работать с исходящими звонками, но терпят крах там, где клиент задает десяток встречных вопросов из разных областей права, техники и отраслевой практики – в такой ситуации искусственный интеллект легко сочинит «сборник сказок», отвечать за который придется человеку. О том, почему в сложном B2B не стоит слепо доверять ИИ и где его реальная ценность, рассказал IT Speaker операционный директор КРЕДО.ТЕХ («КРЕДО») Егор Кашка.
От модного тренда к рабочему инструменту
За два года ИИ из модной темы превратился в рабочий инструмент для бизнеса. Согласно исследованиям Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, 61% МСП в России его используют. Но парадокс: четкой стратегии внедрения нет у большинства компаний. По данным МТС Web Services, лишь 26% российских организаций закладывают бюджеты на внедрение ИИ. Технология вошла, а понимания, как встраивать ее без шума и самообмана, – пока нет. Отсюда и странная информационная среда, где ИИ показывают только с выгодной стороны: рост продаж, мгновенная автоматизация, замена целых отделов.
В реальности, особенно в сложных B2B-сегментах, все не так «глянцево». Там, где разговор выходит за рамки шаблонных скриптов (регуляторика, технические ограничения, длинный цикл сделки, высокая цена ошибки), ИИ перестает быть волшебной кнопкой. Он может быть сильным помощником, но не универсальным заменителем экспертизы.
Цифры отрезвляют (АНО «Цифровая экономика»):
-
47% МСП в Москве и Санкт-Петербурге активно используют нейросети;
-
41% планирует внедрение;
-
24% не заметили значимого эффекта.
Почти четверть компаний не получили ожидаемого результата. Если интернет-магазин ошибется в описании, максимум – возврат или недовольный клиент. Но в нише, где каждое слово упирается в нормативные требования, техсовместимость или юриспруденцию, цена ошибки совсем другая. Неверная рекомендация или слишком смелое упрощение могут обойтись дороже сэкономленных часов.
Поэтому к громким заявлениям о тотальной автоматизации стоит относиться спокойно. Если ваш клиент ждет не скрипт, а позицию и точность, роль человека никуда не исчезает. И это хорошо.
Честная ценность ИИ
В сложной B2B-нише можно опереться на другое. И здесь уже можно говорить из собственного опыта, пусть и без ИТ-бэкграунда. Хотя вектор деятельности нашей компании (цифровая экосистема регистрации медизделий) связан с технологиями напрямую. ИИ стал для нас не игрушкой, а инструментом проверки гипотез. Раньше была дилемма: идти к специалисту или самому разбираться в программировании (просадка по работе или медленный прогресс). Сейчас ситуация изменилась.
Медицина без «метода проб и ошибок»: как ИИ меняет подход к лечению
Благодаря ИИ появляется возможность вечером с ноутбуком собрать MVP в Zapier, Make, n8n и принести команде не абстрактную идею, а осязаемый прототип: его можно посмотреть, покритиковать, доработать, обсудить предметно и быстро пустить в работу или отказаться. ИИ резко снижает порог входа в эксперименты.
Раньше между идеей и ее проверкой проходило четыре-шесть недель, требовались бюджет и разработчик – многие задумки умирали на старте. Теперь ИИ становится переводчиком между управленческой идеей и технической реализацией, убирая страх перед началом.
Спасательный круг для малого бизнеса
У небольшой команды нет отдельного отдела разработки. Каждая новая функция, автоматизация или внутренний сервис – это всегда вопрос ресурсов, а ресурсы у маленькой команды конечны. Именно поэтому ИИ оказывается для нее не модным дополнением, а вполне практической опорой.
Согласно исследованиям «Сбераналитики» и «Сбер бизнес софт», 45% респондентов отметили ускорение решения типовых задач (экономия 30-40% времени), 37% – снижение рутины на 20-50%. 82% предпринимателей благодаря нейросетям расширили штат – миф о вытеснении людей не подтверждается. По данным АНО «Цифровая экономика», ритейлеры снизили объем пищевых отходов и сократили время на выкладку товаров почти на 40%, брак – до 0,9%, жалоб – на 35%.
Главная выгода ИИ для сложного B2B не в отмене отраслевого опыта, а в том, что один человек, понимающий узкие места, может быстро проверить то, что раньше требовало бюджета и команды. Именно понимание узких мест становится главным навыком. ИИ усиливает того, кто выявляет задержки, лишние действия, перегруженную рутину. Мы сэкономили 12 часов работы сотрудников в месяц на автоматизации одного узкого места – убрали бутылочное горлышко. Иногда автоматизация не дает эффекта – и это тоже полезный результат: решение за дни, а не месяцы.
Как меняется культура работы с идеями
Когда между мыслью и прототипом нет огромной дистанции, меняется главное. До внедрения ИИ мы получали две-три идеи от сотрудников в месяц, после – более десяти. Из них реализуется 30-40%. Люди начали верить, что их идеи могут быть услышаны не «когда-нибудь», а прямо сейчас. Это не просто эффективность – это изменение культуры.
ИИ сегодня – инструмент, который расширяет возможности небольшой команды: быстрее экспериментировать, учиться на собственных ошибках, находить работающие решения. Его настоящая ценность для сложного B2B не в обещаниях тотальной автоматизации «всего на свете», а в шансе двигаться быстрее крупных игроков, проверять больше идей и строить процессы, которые раньше казались недостижимыми без большого штата.
Нет данных – нет ИИ: как кризис датасетов меняет правила игры для бизнеса