head-hanter.ruГруппа ученых под руководством профессора Корнеллского университета (США) Дэниела Хеллера разработали набор наночастиц и систему машинного обучения, способную с 98% выявлять ту или иную форму рака мозга у пациента и определять тип опухоли по характерным особенностям в белковом составе проб их крови.
Важнейшую роль в работе системы играет набор из множества углеродных нанотрубок, «оплетенных» одиночной спиралью ДНК. Ее нити устроены таким образом, что соединяются только с определенными типами биомолекул, присутствующими в изучаемых пробах биожидкостей, пишет ТАСС.
Когда данные молекулы соединяются с цепочками ДНК, это также приводит к резким переменам в характере свечения, которое вырабатывается точечными дефектами в нанотрубках при их подсветке лазером. Это позволяет выявлять даже очень малые концентрации белков и других биомолекул, чем исследователи воспользовались для создания ДНК-наносенсоров, распознающих клеточные белки, связанные с развитием глиомы, менингомы, шванномы и других форм рака мозга.
Используя эти наноструктуры, ученые изучили пробы крови 700 пациентов с раком мозга, а также 200 здоровых добровольцев, а после проанализировали полученные данные при помощи созданной ими системы машинного обучения. Этот анализ показал, что характерные особенности в составе крови позволяют выявлять носителей рака мозга с 98% вероятностью, а также в 71% случаев корректно определять тип опухоли.
Ранее победитель конкурса «Лидеры России» Александр Петухов разработал метод, который может улучшить диагностику деменции. Ученый создает квантовые модели когнитивной активности мозга, чтобы лучше понимать его структурные и функциональные особенности.
Ученые из РФ создали программу для диагностики болезней собак