head-hanter.ruСогласно исследованию VK Tech и агентства MARC, 74% компаний планируют инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, а 71% намерены увеличить бюджеты дата-офисов уже в 2026-м. Искусственный интеллект становится катализатором трансформации всей экосистемы работы с данными. IT Speaker ознакомился с результатами.
В опросе приняли участие 154 представителя крупного бизнеса из сфер торговли, e-commerce, промышленности, девелопмента и других отраслей. У большинства респондентов годовой оборот превышает 10 млрд рублей, а объем структурированных данных в среднем достигает 260 ТБ, ежегодно прирастая примерно на 50 ТБ.
На горизонте двух лет компании намерены инвестировать в ИИ-агентов (62%), машинное обучение (53%) и генеративные технологии с большими языковыми моделями (51%). Каждое из этих направлений требует надежной инфраструктуры: отказоустойчивых систем хранения, унифицированных дата-платформ и инструментов контроля качества данных. Именно поэтому 45% опрошенных называют внедрение AI/LLM-решений приоритетом для дата-офиса, 40% делают ставку на модернизацию data-инфраструктуры, а 39% – на повышение качества и безопасности данных.
«Компании воспринимают ИИ уже не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными. Это видно по нескольким сигналам: бизнес закладывает заметные бюджеты на ИИ, параллельно усиливает дата-офис, модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищенности данных. На этом фоне будет расти спрос на инструменты хранения данных, в том числе на S3-совместимые объектные хранилища и единые дата-платформы на архитектуре lakehouse. Для бизнеса это способ одновременно сдерживать затраты на масштабирование, снижать инфраструктурную сложность, повышать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев», – отметила директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech Екатерина Канунникова.
Сценарии использования ИИ также подтверждают инфраструктурную направленность. Сейчас бизнес применяет искусственный интеллект в первую очередь для операционной эффективности (51%), аналитики и BI (44%), а также маркетинга и персонализации (39%). Ключевым вызовом остается безопасность данных (45%), далее следуют контроль качества (34%) и ужесточение требований к технологическому стеку (32%). В такой логике вложения в инфраструктуру превращаются из опциональных в обязательные для раскрытия потенциала ИИ.
Ранее IT Speaker ознакомился с результатами исследования SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG). Согласно данным компании, переход от скриптовых ботов к нейросетевым платформам позволяет автоматизировать до 90% рутинных операций и сократить расходы компании на поддержку более чем на 23 млн рублей ежегодно.
Apple сохранит доступ к iCloud для россиян