head-hanter.ruCпециалисты Центра научной коммуникации МФТИ создали ИИ, который может точно прогнозировать экстремальные погодные явления в российской Арктике вроде сильного шторма. Новинка уже примерно в пять раз превосходит по разрешению глобальные климатические модели.
«Отслеживая мезомасштабные вихри и сравнивая статистику их жизненного цикла с эталоном, мы доказали, что нейросеть улавливает ключевые свойства полярных мезоциклонов. Результаты наших расчетов свидетельствует о том, что интенсивность этих опасных явлений воспроизводится реалистично, что важно для таких применений, как ветроэнергетика или безопасность на море», – прокомментировал заведующий лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ Михаил Криницкий. Его слова публикует ТАСС.
По словам авторов проекта, климат и погода в Арктике сейчас очень быстро меняется в результате глобального потепления, которое также способствует увеличению экстремальных погодных событий в полярных регионах. Это побуждает ученых создавать новые инструменты и подходы, позволяющие прогнозировать подобные аномалии.
В итоге российские ученые создали ИИ-алгоритм, способный использовать данные из глобального погодного архива ERA5, в рамках которого карта мира разбита на квадраты с длиной и шириной в 31 км, для составления значительно более детальных прогнозов, чем у предшественников, в которых условия среды рассчитываются с разрешением в 6 на 6 км.
Ранее ученые МФТИ совместно с иностранными исследователями разработали новую систему в области компьютерного зрения под названием Un-ViTAStereo. Эта технология позволит работать в трудных погодных условиях и определять дистанцию до объектов без дорогостоящего оборудования.
В России запустят «всевидящий» спутник